🤖 Computer Vision & HCI Projects [Python]

Uma coleção de projetos avançados de visão computacional focados em sistemas de monitoramento de segurança e interação humana em tempo real.

Visão Geral do Projeto

Esta página apresenta dois projetos diferentes de visão computacional que demonstram sistemas avançados de interação humana em tempo real usando OpenCV e MediaPipe.

1. Reconhecimento de Gestos Multimodal

Um sistema abrangente de reconhecimento de gestos que processa múltiplas modalidades de entrada simultaneamente.

Principais Recursos:

Rastreamento e classificação de gestos manuais
Análise de expressões faciais
Detecção de postura corporal
Fusão de gestos multimodais
Detecção de movimento rítmico

Gestos Suportados:

Gestos Manuais: Sinal de paz, gesto OK
Expressões Faciais: Detecção de sorriso, rastreamento de sobrancelhas
Posturas Corporais: Gesto de dar de ombros
Gestos Complexos: Pose de pensamento (multimodal)
Gestos Rítmicos: Detecção de groove

2. Sistema de Detecção de Sonolência

Uma aplicação focada em segurança que monitora o estado de alerta do motorista através do rastreamento ocular em tempo real.

Principais Recursos:

Rastreamento ocular em tempo real usando MediaPipe Face Mesh
Cálculo da Razão de Aspecto do Olho (EAR) para detecção de sonolência
Alertas visuais de sonolência com limites configuráveis
Painel de monitoramento em tempo real
Tela espelho para conforto do usuário

Destaques Técnicos:

Detecção de 6 pontos de referência oculares
Sistema de alerta baseado em limites dinâmicos
Configurações de sensibilidade ajustáveis
Otimização de desempenho em tempo real

Requisitos Técnicos

Requisitos Comuns:

Python 3.9+
OpenCV (cv2)
MediaPipe
NumPy
SciPy
Webcam funcional

Opcional:

GPU compatível com OpenCV (melhora o desempenho)

Instalação e Configuração

Reconhecimento de Gestos:

git clone https://github.com/imprvhub/multimodal-gesture-recognition.git
cd multimodal-gesture-recognition
pip install -r requirements.txt
python gesture_recognition.py

Detecção de Sonolência:

git clone https://github.com/imprvhub/somnolence-detection.git
cd somnolence-detection
pip install -r requirements.txt
python somnolence_detection.py

Instruções de Uso

Sistema de Reconhecimento de Gestos:

Inicia em modo tela cheia
Controles:
- ‘q’ - Sair
- ’r’ - Resetar calibração
- ’esc’ - Sair da tela cheia
Exibe status do reconhecimento de gestos em tempo real

Sistema de Detecção de Sonolência:

Aplicação inicia com ativação da webcam
Pressione ‘q’ para sair
Indicadores visuais mostram:
- Contornos oculares verdes
- Exibição do valor EAR
- Alertas de sonolência