🪐Nasa Apod Viewer [Python - Flask]
- Ivan Luna
- Python , Flask , PostgreSQL , Supabase , Implantação no Vercel
- 25 Feb, 2024
Este projeto é uma aplicação web Python construída com Flask. Busca a Imagem Astronômica do Dia (APOD) da API da NASA e fornece funcionalidades para visualizar e compartilhar as imagens como cartões APOD.
Recursos:
- Busca a Imagem Astronômica do Dia da API da NASA.
- Permite aos usuários explorar imagens APOD através de uma navegação por calendário ou buscando datas específicas.
- Inclui uma opção de ‘Embaralhar’ que seleciona aleatoriamente para usuários que não estão certos sobre qual data explorar.
- Apresenta uma seleção curada das melhores imagens APOD desde 1995 (o ano de início do APOD) até o presente através da seção ‘Recomendações destacadas da NASA APOD por ano’.
- Gera cartões APOD compartilháveis contendo a imagem, título e descrição recuperados.
- Integração com o YouTube (novo recurso): Os usuários agora podem assistir a vídeos APOD diretamente na interface do aplicativo. Eles também podem compartilhar esses vídeos do YouTube como cartões APOD, expandindo a funcionalidade de compartilhamento do aplicativo. Com esse aprimoramento, os usuários podem facilmente divulgar suas descobertas astronômicas favoritas.
Índice:
Instalação:
Para executar este projeto localmente, siga estes passos:
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Clone o repositório para sua máquina local:
git clone https://github.com/imprvhub/nasa-apod-viewer.git
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Instale as dependências necessárias:
pip install -r requirements.txt
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Configure as variáveis de ambiente. Certifique-se de ter um arquivo .env com as seguintes variáveis:
NASA_API_KEY: Your NASA API key. DATABASE_HOST: Hostname of your database. DATABASE_USERNAME: Username for database access. DATABASE_PASSWORD: Password for database access. DATABASE: Name of the database.
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Execute a aplicação Flask:
cd api python3 index.py
Feedback:
Seu feedback é valioso! Se encontrar algum problema ou tiver sugestões de melhorias, por favor crie uma nova issue no GitHub neste repositório.
Licença:
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para detalhes.
Conclusão:
Conquistas
- Gestão Eficiente de Fluxos de Trabalho e Scripts Complexos: Lidar eficientemente com o intricado fluxo de trabalho envolvendo múltiplas execuções de scripts para facilitar a interação do usuário e oferecer várias opções, como randomização, seleção de data e geração de cartões APOD, foi o principal desafio abordado neste projeto. Garantir os resultados desejados após cada execução de script e interação foi particularmente gratificante. Isso exigiu orquestrar uma sequência de chamadas de API para atualizar dinamicamente o APOD com base nas interações do usuário, cada uma servindo propósitos distintos. A atenção aos detalhes e os testes abrangentes foram essenciais para garantir uma funcionalidade perfeita ao longo do processo.
Aprendizados
- Melhoria da Interação Frontend-Backend: Obtive insights sobre como alcançar uma melhor interação entre os scripts frontend e os processos backend Python. Anteriormente, minha abordagem estava limitada a transmitir dados específicos e processá-los. No entanto, este projeto exigiu estabelecer uma troca contínua de dados entre o frontend e o backend devido aos numerosos scripts e interações dentro da aplicação web. Foi uma experiência de aprendizado valiosa.